統計データ解析

数理科学続論 I / 知能社会情報学講義II

前半はR言語の基本的な使い方を解説し，後半はR言語を利用した数値シミュレーションを行いながら，確率論や推測統計の基礎を学びます．

各回の講義資料は

• 統計データ解析 I

にまとめました．

講義資料としては

• Rの基礎編 (PDF) (Rscript)
• 確率と統計編 (PDF) (Rscript)

を主に使います．

ガイダンス資料

期末課題

スライド

1. Rの基本的な操作 [PDF]​
2. ベクトル・行列の演算と関数 [PDF]​ [解答例]​ [質問への回答]​
3. データの整理と集計 [PDF]​ [解答例]​ [サンプルデータ(jpdata.zip)]​
4. データの視覚化 [PDF]​ [解答例]​ [サンプルデータ(dataset4.zip)]​ [宿題と質問への回答]​
5. 確率シミュレーション [PDF]​ [解答例]​
   • 牧野淳一郎: 3.11以後の科学リテラシー, 科学, 岩波書店
   • 小田垣孝: 新型コロナウイルスの蔓延に関する一考察
   • 感染症の確率シミュレーション [R Script (一部)]​
6. 極限定理 (大数の法則・中心極限定理・少数の法則) [PDF]​ [解答例]​
7. 確率分布 (いろいろな離散分布と連続分布) [PDF]​ [解答例]​
8. 記述統計量 (基礎的な記述統計量とデータの集約) [PDF]​ [解答例]​ [データ収集の例]​ [サンプルデータ(prices.csv)]​
9. 推定 (確率分布を推定する) [PDF]​ [解答例]​
10. 検定 (仮説の正当性をデータから検証する) [PDF]​ [解答例]​
11. 分散分析 (複数のグループ間の違いを検証する) [PDF]​ [解答例]​
12. 回帰分析 (変数間の関係を推測する) [PDF]​ [解答例]​