ガイダンス

講義概要

講義の内容

• 講義題目: 数理科学続論I / 知能社会情報学講義II
• 担当: 村田 昇
• 授業の目標:
  • 統計ソフトウェア R の基本的な使い方を習得する
  • シミュレーションによって確率的現象を体験する
  • 統計学で利用される確率分布の考え方に慣れる
  • 記述統計量と標本分布に関する基本的な事項に習熟する
  • 推定・検定法，分散分析・回帰分析の基礎を理解する
  • Rを用いて実データの統計分析を行う
• 数理科学科で同内容の講義 統計データ解析I

受講の注意

• 微分積分学と線形代数学を既習であることが望ましい
• 自身でRの環境を準備すること
• 講義資料
  • LMSを利用して配布
  • 事前に目を通しておくことが望ましい
• 成績評価
  • 期末レポートにより評価
  • 確率シミュレーションまたはデータ解析を行う

講義計画 (予定)

• 統計ソフトウェアR入門
• データのプロット
• 極限定理
• 確率シミュレーション
• 確率分布
• 基礎的な記述統計量とデータの集約
• 推定
• 検定
• 分散分析
• 回帰分析