統計データ解析

数理科学続論 J / 知能社会情報学講義III

初めの数回でR言語の基本的な使い方を解説し，データを用いた実習を交えて多変量解析の様々な手法を学びます．

各回の講義資料は

で随時公開します．

講義資料としては

を主に使います．

RおよびRStudioの導入については

を参照して下さい．

参考 (2019年度版スライド)

  1. RとRstudio (R言語の使い方)
  2. データの取り扱い
  3. 可視化とモンテカルロ法
  4. 回帰分析 - モデルの推定
  5. 回帰分析 - モデルの評価
  6. 回帰分析 - 予測と発展的なモデル
  7. 主成分分析 - 考え方
  8. 主成分分析 - 評価と視覚化
  9. 判別分析 - 考え方
  10. 判別分析 - 評価
  11. クラスター分析 - 階層的方法
  12. クラスター分析 - 非階層的方法
  13. 時系列解析 - 基本的なモデル
  14. 時系列解析 - 推定と予測